- Тута з
- 19 Бер 2013
- Дописи
- 7,742
- Реакції
- 39,311
- Бали
- 999,999
Исследователи из Чикагского университета придумали любопытный алгоритм клоакинга, который позволяет защититься от распознавания лиц.
Cистемы распознавания лиц берут фотографии для обучения своей системы из ваших открытых данных — в основном, из профилей в социальных сетях и других открытых источников.
Новый алгоритм Fawkes эффективно подрывает базу обучения «вражеской» нейросети. Перед публикацией каждой фотографии в ней делаются незаметные попиксельные изменения, после чего она становится не то что непригодной для использования при обучении, а буквально портит систему распознавания лиц.
Программа Fawkes работает локально на вашем компьютере и выполняет клоакинг фотографий. После обработки вы можете использовать фотографии как угодно — публиковать в социальных сетях, передавать друзьям или распечатывать на бумаге. В любом случае, для распознавания лиц они уже бесполезны, как показала проверка в ходе научного исследования чикагской группы.
Тестирование показало, что эффект клоакинга трудно распознать при обучении нейросети и он не вызывает ошибок при обучении. Другими словами, операторы системы распознавания лиц не заподозрят ничего неладного. Но просто если кто-то попытается выполнить распознавание на вашем оригинальном изображении (например, с камер наблюдения), поиск по базе не найдёт совпадений.
Алгоритмы сжатия изображений не портят защиту клоакинга.
Исходный код доступен всем желающим: github.com/Shawn-Shan/fawkes
Под win и mac http://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#code
Cистемы распознавания лиц берут фотографии для обучения своей системы из ваших открытых данных — в основном, из профилей в социальных сетях и других открытых источников.
Новый алгоритм Fawkes эффективно подрывает базу обучения «вражеской» нейросети. Перед публикацией каждой фотографии в ней делаются незаметные попиксельные изменения, после чего она становится не то что непригодной для использования при обучении, а буквально портит систему распознавания лиц.
Программа Fawkes работает локально на вашем компьютере и выполняет клоакинг фотографий. После обработки вы можете использовать фотографии как угодно — публиковать в социальных сетях, передавать друзьям или распечатывать на бумаге. В любом случае, для распознавания лиц они уже бесполезны, как показала проверка в ходе научного исследования чикагской группы.
Тестирование показало, что эффект клоакинга трудно распознать при обучении нейросети и он не вызывает ошибок при обучении. Другими словами, операторы системы распознавания лиц не заподозрят ничего неладного. Но просто если кто-то попытается выполнить распознавание на вашем оригинальном изображении (например, с камер наблюдения), поиск по базе не найдёт совпадений.
Алгоритмы сжатия изображений не портят защиту клоакинга.
Исходный код доступен всем желающим: github.com/Shawn-Shan/fawkes
Под win и mac http://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/#code
